早在2011年11月（yuè），美国（guó）麻省理（lǐ）工数字化商业中（zhōng）心发布了报告《数（shù）字化转型（xíng）：走（zǒu）向十亿美（měi）金企业之路》，首（shǒu）次（cì）提（tí）出了（le）数字化（huà）转型的（de）概念（niàn）。数字（zì）化转型是一个宏（hóng）观而宽（kuān）泛的概念，可（kě）理解为通过利用（yòng）现代（dài）计算机技术和（hé）通信手段（duàn），对传统的组织架构、流程、文化、商（shāng）业模式（shì）以及（jí）管理（lǐ）方式（shì）进行（háng）全面的改造（zào）和升级，改变企业为客户创造价值的方式。
数字化转（zhuǎn）型强调（diào）以人为本（běn）、以数据为基础（chǔ）、以（yǐ）智能化为支撑（chēng），通过生态系统（tǒng）式的协同合作和长（zhǎng）远的发展规划，构建具有数（shù）字智（zhì）慧（huì）和创新能力（lì）的新型企业。数字化（huà）赋（fù）能是数字化转型的具体应用和实践（jiàn），使企业（yè）快速响应（yīng）市（shì）场需求（qiú）、实（shí）现自我创新、提高运营效率、提（tí）高资源整合（hé）能力、提高全要素生产率、提升顾（gù）客满意（yì）度和市场（chǎng）竞争力。
按照业界（jiè）测算，数（shù）字化可使制（zhì）造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%；使物流服务（wù）业成（chéng）本降低34.2%、营收增加33.6%；使（shǐ）零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。
运营（yíng）商也是企业，而且（qiě）是数字原生程度较高的（de）企业，数字化赋能既好看又好吃，势在必行。
数字化赋能，强调的是（shì）用数（shù）字（zì）来驱动整体的变革，从产品设（shè）计、研发、生产、市场、用（yòng）户、服务等企业价值（zhí）链乃至对整个商（shāng）业生态的重新（xīn）审视与重构（gòu），使企业实现数（shù）字化精准运营。对于企业（yè）来说，数字化的本质是要建立一整（zhěng）套基于数据的运（yùn）营、决策和管理（lǐ）的体系。
任何一（yī）项数字化的举措，必须要回（huí）答这个与所在企业（yè）的（de）成（chéng）本、效率、客户体验有什（shí）么（me）因（yīn）果关系。寻求数（shù）字化赋能的捷径，最好（hǎo）的实践是从企业本身的管理（lǐ）需（xū）求和战略（luè）目标（biāo）出发，自（zì）顶（dǐng）向（xiàng）下，一切从需求出（chū）发，多（duō）思考（kǎo）相关方诉求，甚（shèn）至敢于牺牲（shēng）眼前利（lì）益，放眼于长远利（lì）益；主动拥（yōng）抱数（shù）字技术，明确数字化目（mù）标，统一规划（huá），分（fèn）步实施，持（chí）久迭代，持之以恒。
首先是运（yùn）用数据驱（qū）动决策，提（tí）高运营效率，创新（xīn）业务模式。
企业（yè）间竞争的核心要素（sù）就（jiù）在于如何（hé）提（tí）高研发（fā）、生产、运输等环节的资（zī）源配置效率，以及（jí）如何面向客（kè）户定位、产品研发、营销（xiāo）策略（luè）、生产计（jì）划、进入新的市场等各个环节进行决（jué）策。简言之，即（jí）如何（hé）在不（bú）确定性的环境里进行决策和响（xiǎng）应。
要决策（cè）先（xiān）得收（shōu）集并整（zhěng）合数据。企业（yè）需（xū）要收集各种内部和外部数据，包括内部各类系统运行（háng）数（shù）据（jù）、用（yòng）户的行为数（shù）据、流量数据、话费（fèi）数据、竞争（zhēng）数据等，并对数据进行整合和处理，以便（biàn）更好地了解内部系统状况、外部市（shì）场和用户需求。有了详细全面的数据就能进（jìn）行分析。
面向激烈的市场竞争，企业需要对数据进行深入分析，以发现（xiàn）用户（hù）行（háng）为和市场（chǎng）需（xū）求（qiú）的变化趋势（shì），评估（gū）市场潜力和竞争对（duì）手的情况，为制定决策提供科学依据（jù）。在此基础上进而挖掘数据价值。
对企业（yè）内部来说，数据驱动的决（jué）策将倒（dǎo）逼跨部（bù）门的协同合作（zuò），包括市场、产品、营销（xiāo）、客服和运维等部门（mén），确保（bǎo）数据一致性和准确性，以便做（zuò）出全面、准确（què）的决（jué）策，并持续推动（dòng）迭代优（yōu）化（huà）决策流程。企业将不断评估和优化决（jué）策流程，确保决策的准确性和（hé）效率（lǜ），并根据市场变化和（hé）技术发展，不断优化数据（jù）驱（qū）动（dòng）决策的能力和流程（chéng）。
利用数据驱动（dòng）产品创新是更（gèng）高（gāo）阶的（de）能力。利（lì）用人（rén）工（gōng）智能等（děng）技术，企业（yè）可（kě）以自动化地分析大量数据（jù），提高决策效率和准确性。
数据驱动决策是企业提高竞（jìng）争力（lì）和提（tí）升市场份（fèn）额的重要抓手，提高运营效率，创（chuàng）新（xīn）业务（wù）模式是企业发展壮大的重要两翼。
数（shù）字化赋能带（dài）来的（de）挑战（zhàn）首先是技术的快（kuài）速更新迭（dié）代（dài）。数字化赋能离不开锻造人才和（hé）组织体（tǐ）系（xì）。需要引进（jìn）高级人（rén）才和合作（zuò）伙伴，注重人才的多（duō）元化和（hé）专业化，以此跟踪最新数字化技术（shù），不断（duàn）跟进最新的技术（shù）趋势（shì）和标准，以保持足够的技（jì）术储备，助力数字化赋能顺利落地获得实效。
数据作为（wéi）企业的重要资产，愈发显现其战略价值。企业需要对数据治理保（bǎo）持（chí）足够的重视，从数据治理的规划制定到（dào）数据资产盘点，以及同（tóng）步（bù）着力建设（shè）数据（jù）治（zhì）理组织体（tǐ）系（xì），相应的制度（dù）、流程、工作机制等都要（yào）投入足够的（de）资源和人力来（lái）确保数（shù）据治理这项工作能够保质保量完成。
从实现数字接（jiē）入的可及性和可负担性，到实现数字应用和服务的普惠共享，到最后实现数字化发展的提质增效，企（qǐ）业（yè）需要与地方政府、社会公益组织进行更多合作联（lián）动，创新（xīn）推进机制、探索实施方式、积极筹措协调更（gèng）多的（de）社会资源共（gòng）同增强（qiáng）数字（zì）化经济（jì）的普（pǔ）惠力度，助力乡（xiāng）村振兴（xìng）。当前全球仍有（yǒu）三（sān）分之一的人口没有接入互联（lián）网，其中大多数（shù）来自发展中国家和欠（qiàn）发达的农村（cūn）地区；中国的普惠服务是全球领（lǐng）先的。
