2024年，数字化转型趋势将围绕人工智能、成本控制、改（gǎi）进交（jiāo）付方式以（yǐ）及对（duì）变革管理的更（gèng）大承（chéng）诺展（zhǎn）开。
随着（zhe）2024年的（de）到来，中小企业面临着一系列（liè）类似的技术、经（jīng）济和（hé）地缘政（zhèng）治挑战，这些挑战（zhàn）在过去12个月（yuè）中变（biàn）得（dé）更加复杂（zá）。组（zǔ）织（zhī）适（shì）应性、支出优（yōu）化和选择性创新（xīn），将成为（wéi）首席（xí）信（xìn）息（xī）官和首席技术官们关注的（de）焦点。他们管理（lǐ）的数（shù）字化转型工作将反映这些（xiē）需求。
未来几个月可能会发生从衰退到软着陆（lù），再到经济快速（sù）增长的开始等各种情况。Conference Board对全球（qiú）1247名高管（guǎn）进行了（le）调（diào）查，结（jié）果显示（shì），高管们将经（jīng）济（jì）衰（shuāi）退（tuì）列（liè）为2024年首要（yào）的外（wài）部担（dān）忧。另一方面，Goldman Sachs早些时候预（yù）测了一个经济超级周期，该企业将（jiāng）人工智能和脱碳视为关键（jiàn）因素。
考虑到这一背（bèi）景，以（yǐ）下是数字化转型的五大发展（zhǎn）趋（qū）势。
2024年，技术领导者将专注于将人（rén）工智能纳入其（qí）数字化转型（xíng）计（jì）划，这似乎是一个安全的呼吁。
在过去的几个月里，很多组（zǔ）织（zhī）都在尝试生（shēng）成式人（rén）工智能，并扩大了（le）机器学习的（de）使用（yòng）范围。今年将会看到更多相同的（de）情况，但（dàn）也会努力在整（zhěng）个（gè）企（qǐ）业范围内（nèi）扩展人工智能。
企业将寻求人工智能来提高生产力、提升客户体验(CX)并改（gǎi）善决（jué）策。这一推动将使人工（gōng）智（zhì）能与（yǔ）数字化转型项目发生（shēng）冲突，而数字化转型项目（mù）的目标（biāo）也是相同（tóng）的。首（shǒu）席（xí）信（xìn）息官（guān）和首（shǒu）席技术官的（de）任务是（shì）寻找有效地将人工智能融入数字化转型的方法。
这（zhè）种融合在客户（hù）体（tǐ）验等领域将变得尤为明显。在这方面（miàn），生（shēng）成式人工智能有潜力为客户提供更好（hǎo）、更快的答案，更多组织将跟踪洞察时间作为绩（jì）效指标。
任何客户体验数（shù）字化转（zhuǎn）型工作都必须考虑使用（yòng）人工（gōng）智能，无论是作为独立的聊天机（jī）器（qì）人，还是面向客户的员工（gōng）的虚拟（nǐ）助（zhù）手。同样，人（rén）工智（zhì）能可（kě）能会（huì）影（yǐng）响涉及流（liú）程（chéng）自动化或开发人员生产（chǎn）力的转型项（xiàng）目。
节约成本（běn）始终（zhōng）是首要（yào）目标
数字化转型通常（cháng）与前瞻性、创收计划相关，例（lì）如推出数（shù）字（zì）产品和服（fú）务。然而，在充满挑（tiāo）战的经济环境下，重点转（zhuǎn）向内（nèi）部驱动（dòng）因素。事实上，近年来，运营（yíng）效率一（yī）直是数（shù）字化转型目标的首要目标。
预（yù）计这种模式（shì）将在2024年（nián）继续下去，并以多种方式体现出来（lái）：
首先（xiān），受新冠肺炎疫（yì）情影响，云应（yīng）用（yòng）和服务(快速（sù）数字化的工具)激增，将迫使（shǐ）首席（xí）信息（xī）官（guān）寻找并消除冗余（yú）或未充分利用的资源。
例如（rú），根（gēn）据Productiv的数（shù）据显示，在SaaS领域，超过一（yī）半的（de）企（qǐ）业（yè）软件许可（kě）证未使用。无（wú）论更广泛的经济（jì）趋势如何，云通货膨胀都可能（néng）持（chí）续下去，这为审查（chá）即服务投资提供了（le）额外的动力（lì）。在此背景下，更多的技术领导者将依（yī）靠FinOps等成（chéng）本管理实践来实现其云转型（xíng）计划的（de）财务目标。
其次，对效率的关注将鼓励流程自动化举措。虽然（rán）自动（dòng）化软件传统上专注于重复性流程，但最新的基（jī）于人工（gōng）智能（néng）的工具旨（zhǐ）在解决更广泛的流程。这一发展使端到端流程自动化（huà）触手可及，并（bìng）且比离散任务自动化（huà）提供了更多节省成本的机会。巧合的是，数字化（huà）转型的成本（běn）削减潜力可（kě）以（yǐ）释放创新（xīn）资金，包括更（gèng）广泛（fàn）的人工智能部署。
虽然转（zhuǎn）型旨在提高业务效率，但（dàn）实践本身可以从精简（jiǎn）中（zhōng）受益。当前商业环境的（de）不确（què）定性，可能会（huì）在进（jìn）展（zhǎn）缓（huǎn）慢的项（xiàng）目产（chǎn）生（shēng）成果之（zhī）前对其（qí）造（zào）成威胁。
因此（cǐ），组织正在将数字化转型计划分解为更小的部分。敏（mǐn）捷方法在这里变得更加重要，因为这（zhè）些方法促（cù）进较小的项目，而不是（shì）大规模的项目。
至关重（chóng）要的是，更精简的项目可以（yǐ）提供（gòng）更快的周转和更快（kuài）的财务回报。此类项（xiàng）目还可以（yǐ）更容易地应对意外情（qíng）况，如破坏性竞争对手的出（chū）现或经济的急剧下滑或上升（shēng）。
鉴于业务（wù）前景仍（réng）然不确定且预算紧张，高管们将倾向于能够尽早产生（shēng）成果的转型项目。
随着企业推动时间的缩（suō）短，技术平台（tái）将在数（shù）字化（huà）转型中发挥更（gèng）大的作用。可以（yǐ）利用各种类型的平台（tái）来加速变革（gé）：
行业云平台
云计算已经成为许多数字（zì）化转型计划的核心平台。但在这项技术中，面向垂直市场的（de）行（háng）业云正蓄势待（dài）发。这些平（píng）台旨在满足大多数企业的行业特定需求，减少应用程序开发的繁琐（suǒ）工（gōng）作并加速转（zhuǎn）型。
Gartner的一（yī）份报告（gào）显（xiǎn）示，到2027年，超（chāo）过70%的企业将使用行（háng）业云平台，而到2023年，这（zhè）一比例将达（dá）到15%。
平台工程
这种方（fāng）法围绕软（ruǎn）件开发工具链和工作流（liú）程的通（tōng）用平（píng）台。共享资源使组织的编码人员能（néng）够加速（sù）软件交付（fù），从（cóng）而推（tuī）动（dòng）数字化（huà）转型。Gartner将平台工程列为2024年（nián）十（shí）大战略技术趋势之一。
市（shì）场研究人员将平台工程、人工智能增强开发和行（háng）业云平（píng）台，视为帮助软（ruǎn）件开发（fā）人员和非（fēi）专（zhuān）业人（rén）士创建（jiàn）软件的相（xiàng）关趋（qū）势（shì）。与（yǔ）此同时，随着企业希望简化（huà）构建（jiàn）和训练人工智能模（mó）型（xíng）的任务，专业的（de）人工智（zhì）能开发（fā）平台应该会在未来几个月继续取（qǔ）得（dé）进（jìn）展。
基（jī）于SaaS的平台
一些（xiē）IT企业正在围绕主要SaaS供应商及其合作（zuò）伙伴生（shēng）态系统，构建数字化转型工作（zuò）。与管理众多SaaS工具相比，该平台策（cè）略具有简单（dān）性和降低成本（běn）的优势。除了支持组（zǔ）织的云成本控制（zhì）策（cè）略之（zhī）外，SaaS平台整合还可以提高互操作性（xìng）和数据集成。这种方法存在一定的供（gòng）应商锁定（dìng）风险，因此企业可能（néng）会在过度依（yī）赖少数供应商（shāng），和过度投资许多供应商之间寻（xún）求（qiú）妥协。
变革管理应该（gāi）成为每个数字化转型（xíng）计划的（de）一部分。也就是说，技术（shù）爱好者有时会（huì）掩盖新工具可能对（duì）人们产生的（de）影响。
然（rán）而，当前变革的速度和规模（mó），要求数字化转型（xíng）和变革管理之间建立（lì）更紧（jǐn）密（mì）的联系。一年多（duō）前才进入（rù）主流的（de）生成式（shì）人工（gōng）智能已经在改变（biàn）员工的工（gōng）作角（jiǎo）色。随着企业人工智能部署（shǔ）范围的扩大（dà），工作场所突然变化（huà）的人（rén）数（shù）只（zhī）会增（zēng）加。
但（dàn）转型涉及（jí）的不（bú）仅仅是新兴技术（shù）。工（gōng）作（zuò）场所流程（chéng）和整个业务（wù）模式也可能发生变化。AlixPartners发布的一（yī）项调查显示，“由于颠覆性力量”，91%的企业负责人预（yù）计在未（wèi）来12个（gè）月内改进其商业模式（shì）。
